Persönlicher Bereich

Werte erfassen: Unter Blutwerte → Wert hinzufügen kannst du einzelne Messwerte manuell anlegen. Wähle einen bestehenden Blutwert-Typ oder erstelle einen neuen. Jeder Wert hat ein Datum, eine Einheit und optional Referenzbereiche.

Bearbeiten & Löschen: Jeder erfasste Wert kann nachträglich bearbeitet (Stift-Icon) oder gelöscht (Papierkorb-Icon) werden.

Kategorien: Blutwerte werden automatisch in Kategorien eingeordnet (z.B. Hämatologie, Leber, Niere, Schilddrüse). Die Kategorie wird beim Import vorgeschlagen oder kann manuell gewählt werden.

Verlaufs-Charts: Unter Blutwerte → Kategorie wählen siehst du den Verlauf jedes Wertes als Diagramm. Der Referenzbereich ist farbig hinterlegt. Du kannst den Zeitraum filtern (3 Monate, 6 Monate, 1 Jahr, 2 Jahre, Alle).

Blutwert-Infos: Das ⓘ-Symbol neben einem Wert zeigt eine medizinische Erklärung aus dem Katalog. Falls die automatische Zuordnung nicht passt, kannst du sie unter Blutwert bearbeiten → Blutwert-Info Zuordnung manuell korrigieren.

Zusammenführen: Unter Zusammenführen kannst du doppelte Blutwert-Typen zusammenlegen (z.B. wenn „TSH" und „TSH basal" getrennt importiert wurden).

Aufteilen (Split): Über das Schere-Symbol () kannst du einzelne Messwerte aus einem Blutwert-Typ herauslösen und in einen neuen oder bestehenden Typ verschieben. Nützlich wenn ein Import Werte falsch zugeordnet hat — z.B. „TSH basal" und „TSH stimuliert" in einem Typ gelandet sind.

Was sind Analysen? Jeder Import oder manuell erfasster Satz von Werten wird als Analyse-Session gespeichert — mit Datum, Laborname und Anzahl der Werte.

Übersicht: Unter Analysen siehst du alle deine Laboruntersuchungen chronologisch.

Details: Klicke auf eine Analyse um alle Werte zu sehen. Du kannst einzelne Werte nachträglich hinzufügen.

PDF-Export: Jede Analyse kann als formatierter PDF-Bericht exportiert werden — ideal zum Ausdrucken oder Weitergeben an Ärzte.

Automatische Zusammenfassung: Nach jedem bestätigten Import schreibt bloodly automatisch eine kurze, strukturierte Zusammenfassung zu deinen Werten — im Kontext deiner Historie, deiner aktiven Supplements/Medikamente und hinterlegten Lebensereignisse. Die Zusammenfassung fokussiert bewusst auf relevante Werte: außerhalb des Referenzbereichs, deutliche Verbesserungen ggü. früheren Messungen oder auffällige Trends. Dabei blickt bloodly analyseübergreifend auf bis zu 10 zurückliegende Laborbefunde (~2,5 Jahre) und erkennt auch schleichende Langzeit-Entwicklungen. Beim ersten Laborbefund als Baseline, ab dem zweiten als Trend-Vergleich. Die Zusammenfassung läuft im Hintergrund — du kannst sofort weiterarbeiten. Ältere Laborbefunde ohne Zusammenfassung kannst du nachträglich über den Button Zusammenfassung erstellen in der Analyse-Detail-Ansicht auswerten lassen. Über den -Button kannst du die Zusammenfassung neu erzeugen. Voraussetzung: Eigenen API-Schlüssel hinterlegen und Einwilligung erteilen (siehe „KI-Provider konfigurieren"). Die Zusammenfassung ist beschreibend, keine medizinische Empfehlung — bei Auffälligkeiten muss ein Arzt konsultiert werden.

CSV / Excel: Erstelle eine Datei mit den Spalten Name und Wert (Pflicht), optional Einheit, Referenz_Min, Referenz_Max, Kategorie. Eine Vorlage steht zum Download bereit. Trennzeichen: Semikolon oder Komma.

PDF-Import: Lade deinen Laborbericht als PDF hoch. bloodly erkennt Werte, Einheiten und Referenzbereiche automatisch. Auch gescannte PDFs ohne Textlayer werden unterstützt — sie werden automatisch per OCR ausgelesen. Schon beim Auswählen prüft bloodly die Scan-Qualität und warnt dich, falls der Scan zu schlecht für eine zuverlässige Erkennung ist — so sparst du dir die Wartezeit auf eine aussichtslose OCR-Analyse.

Foto-Import: Fotografiere deinen Laborbefund direkt mit dem Handy oder wähle Bilder aus der Galerie — egal ob ein einzelnes Foto oder mehrere Seiten. Schneide im nächsten Schritt nur den Bereich mit den Werten zu (kein Briefkopf, keine Adresse). Direkt beim Zuschneiden zeigt dir bloodly eine Live-Qualitätsbewertung (grün/gelb/rot) — bei sehr schlechten Bildern musst du explizit bestätigen, bevor es weitergeht. Die Erkennung wird durch ein KI-Modell unterstützt, das Laborberichte mit hochaktueller Bildverstehens-Technik ausliest. Das funktioniert auch auf schwierigen Fotos zuverlässig und ergänzt fehlende Referenzbereiche automatisch. Prüfe die erkannten Werte sorgfältig — bei niedriger Erkennungsqualität (unter 60 %) blockiert ein zusätzlicher Warnhinweis den Import, bis du die Werte geprüft und bestätigt hast.

Mehrere Seiten gleichzeitig: Wenn dein Laborbefund aus mehreren Seiten besteht, wähle einfach alle Fotos der Reihe nach aus oder fotografiere hintereinander. Alle Seiten landen in einer Blutanalyse. Der Upload wird in eine faire Warteschlange gestellt — der Browser zeigt dir die Position und einen Fortschrittsbalken. Tipp für bessere Erkennung: Moderne Handys können Dokumente direkt als mehrseitige PDF scannen (iOS Notizen-App → Scan, Android Google Drive → Scan) — das liefert oft noch bessere Ergebnisse.

Vorschau: Nach jedem Import werden die erkannten Werte in einer bearbeitbaren Tabelle angezeigt. Du kannst alles prüfen, korrigieren, abwählen oder über „Wert hinzufügen" fehlende Einträge manuell ergänzen.

Sicherheitswarnungen: Die Vorschau zeigt farbige Hinweise bei möglichen Problemen:

Rot — Kritisch: Einheiten-Konflikt (z.B. ng/dL vs. pmol/L) oder Wert ≤ 0. Bei Einheiten-Konflikten wird automatisch ein neuer Blutwert-Typ vorgeschlagen.
Orange — Achtung: Starke Abweichung vom Durchschnitt (>200%), möglicher Lesefehler (>10× über Referenz), stark abweichender Referenzbereich (>30%), fehlende oder ungewöhnliche Einheit.
Blau — Info: Leicht abweichender Referenzbereich, mögliches Duplikat mit bestehendem Blutwert.

Alle Warnungen zeigen konkrete Zahlen (z.B. „weicht um 752% ab"). Fahre mit der Maus über ein Badge für Details. Warnungen blockieren den Import nicht — du kannst bewusst trotzdem importieren.

Einheiten-Normalisierung: Verschiedene Schreibweisen der gleichen Einheit werden automatisch erkannt (z.B. mcg/dl = µg/dL, mU/l = mIU/L, auch mit Leerzeichen wie „mg / dL"). So werden unnötige Warnungen vermieden.

Kategorie-Vorschlag: Wenn ein importierter Wert im globalen Blutwert-Katalog bekannt ist, wird die passende Kategorie beim Import automatisch vorausgewählt — du sparst dir das manuelle Zuweisen.

Import-Historie: Unter Historie siehst du alle bisherigen Imports und kannst diese bei Bedarf komplett rückgängig machen.

Erfassen: Unter Supplements kannst du eigene Einträge anlegen oder aus dem Katalog wählen. Gib Dosierung sowie Start- und optional End-Datum an.

Laufende Einnahmen: Supplements ohne End-Datum gelten als aktiv und werden auf dem Dashboard angezeigt. Über den „Beenden"-Button kannst du die Einnahme mit dem heutigen Datum abschließen.

Reaktivieren: Beendete Supplements können über den „Reaktivieren"-Button wieder aufgenommen werden. Du hast zwei Optionen: Fortsetzen entfernt das Enddatum — die Timeline zeigt eine durchgehende Einnahme. Neu starten (empfohlen) erstellt einen neuen Eintrag ab dem gewählten Datum — der alte Eintrag bleibt als beendet erhalten und die Timeline zeigt korrekt zwei separate Einnahmezeiträume. Dosierung, Farbe und Blutwert-Mappings werden automatisch übernommen.

Mapping: Du kannst ein Supplement mit einem oder mehreren Blutwerten verknüpfen. Gemappte Supplements erscheinen als farbige Markierungen im Verlaufs-Chart des jeweiligen Wertes.

Wirkungsanalyse: Unter Wirkung siehst du eine Vorher/Nachher-Auswertung — wie haben sich die verknüpften Blutwerte seit Beginn der Einnahme verändert?

Auf der Supplements/Medikamente-Seite kannst du Medikations-Gruppen anlegen, um eigenverantwortlich Medikamente zu dokumentieren, die nicht Teil des regulären Supplement-Katalogs sind — zum Beispiel verschreibungspflichtige Medikamente, Hormontherapien, Psychopharmaka oder andere individuelle Behandlungen.

Gruppen anlegen: Du kannst Gruppen frei benennen — z.B. nach dem Krankheitsbild („Hashimoto"), dem Behandlungskontext („Hormontherapie") oder einem anderen persönlichen Bezug.

Medikamente zuordnen: Beim Anlegen eines Medikaments wählst du optional eine Medikations-Gruppe aus. Ohne Auswahl wird es als normales Medikament geführt.

Blutwerte verknüpfen: Wie bei normalen Supplements kannst du pro Medikament beliebige Blutwerte verknüpfen — diese werden in den Chart-Darstellungen mit angezeigt.

Getrennte Visualisierung: In Charts und auf dem Dashboard werden Gruppen getrennt dargestellt, sofern du sie nicht ausblendest.

Medikations-Gruppen ausblenden: Über den Ausblenden-Button bei einer Medikations-Gruppe kannst du diese temporär aus Dashboard und Charts entfernen. Ausgeblendete Gruppen werden auch bei der automatischen Zusammenfassung nicht berücksichtigt — so bleiben sensible Medikationen beim KI-Upload außen vor.

Incognito-Toggle: Zusätzlich gibt es einen session-basierten Incognito-Toggle auf dem Dashboard, der für die aktuelle Session alle individuellen Medikationen sofort ausblendet — praktisch, wenn du deinen Bildschirm jemand anderem zeigst. Dieser hat keinen Einfluss auf die automatische Zusammenfassung.

Eigenverantwortung: bloodly gibt zu diesen Medikamenten keine Empfehlungen und übernimmt keine Haftung. Die Dokumentation dient ausschließlich deiner persönlichen Übersicht.

Favoriten: Klicke den Stern (★) in der Chart-Ansicht um einen Blutwert als Favorit zu markieren. Favoriten erhalten auf dem Dashboard einen eigenen Block mit Verlaufs-Charts und Trend-Anzeige.

Watch / Unwatch: Klicke das Fernglas-Icon um einen Wert als „nicht beobachtet" zu markieren. Er verschwindet dann aus den Warnungen auf dem Dashboard (Werte außerhalb der Referenz, Trendanalyse) — bleibt aber in allen Charts und Analysen erhalten. Nützlich z.B. für Werte die bewusst außerhalb der Norm liegen.

Was sind Tags? Frei definierbare Markierungen für Lebensereignisse — z.B. „Erkältung", „Urlaub", „OP", „Ernährungsumstellung", „Trainingsstart".

In Charts: Tags erscheinen als gestrichelte vertikale Linien am oberen Rand der Verlaufs-Charts. So kannst du auf einen Blick erkennen, ob sich Blutwerte nach einem bestimmten Ereignis verändert haben.

Was ist das? Supplements, Medikamente, individuelle Medikation und Tags können einzeln aus den Verlaufs-Charts ausgeblendet werden — ohne sie zu löschen. So behältst du die Übersicht, wenn viele Annotations den Chart unübersichtlich machen.

Direkt im Chart: Unter jedem Verlaufs-Chart findest du farbige Badges für alle gemappten Supplements und Medikamente. Klicke auf ein Badge um es aus dem Chart auszublenden — es wird ausgegraut dargestellt. Ein erneuter Klick blendet es wieder ein. Tags findest du in einer klappbaren Sektion darunter.

Im Persönlichen Bereich: Alternativ kannst du das Balkendiagramm-Icon () neben dem jeweiligen Element in der Supplement-, Medikamenten- oder Tag-Übersicht verwenden.

Wichtig: Ausgeblendete Elemente bleiben in allen Listen und auf dem Dashboard sichtbar — nur die Markierungen in den Charts werden entfernt. Die Einstellung gilt für alle Charts gleichzeitig.

CSV / Excel Export: Unter Blutwerte kannst du alle deine Messwerte als CSV- oder Excel-Datei herunterladen — für eigene Auswertungen oder zur Weitergabe.

Persönliches Backup (JSON): Unter Backup / Restore kannst du deine Daten als JSON-Datei exportieren. Du wählst pro Bereich aus, was enthalten sein soll:

• Blutwerte (Typen, Messwerte, Referenzen, Kategorien, Analyse-Sessions mit Labor-Name und Notizen)
• Supplements / Medikamente — inklusive Kennzeichnung, ob es sich um Individuelle Medikation handelt
• Tags & Lebensereignisse
• Individuelle Medikation — Gruppen (Name, Farbe, ausgeblendet-Status) plus einmalige Einwilligung
• Automatische Zusammenfassungen — kompletter Text inklusive Verknüpfung zur zugehörigen Analyse
• KI-Konfiguration — Anbieter, Modell, Einwilligungsstatus ohne API-Schlüssel

Sicherheit: Die JSON-Datei enthält Gesundheitsdaten im Klartext — sicher aufbewahren und nach dem Import löschen. Der API-Schlüssel der KI-Konfiguration wird aus Sicherheitsgründen nie mit exportiert. Nach einem Restore musst du ihn erneut hinterlegen — alles andere (Einwilligung, Modell-Wahl, Provider) wird wiederhergestellt.

Import aus Backup: JSON-Datei hochladen → Vorschau zeigt, was importiert wird (und was ggf. übersprungen wird, z.B. wenn für eine importierte Zusammenfassung keine passende Analyse existiert) → Bestätigen. Bereits vorhandene Blutwerte (gleiches Datum, gleicher Name, gleicher Messwert) werden automatisch übersprungen. Ältere Backup-Dateien (Version 1.0) bleiben weiterhin importierbar — neue Felder bekommen dann Default-Werte.

Übersicht: Das Dashboard zeigt deine wichtigsten Daten auf einen Blick — Anzahl der Werte, Analysen, aktive Supplements und Werte außerhalb der Referenz.

Auffällige Werte: Blutwerte die außerhalb des Referenzbereichs liegen werden hervorgehoben. Klicke auf einen Wert um direkt zum Chart zu springen.

Dashboard anpassen: Über das Zahnrad-Icon () im Dashboard-Header kannst du einzelne Sektionen ein- oder ausblenden und die Reihenfolge mit den Pfeil-Buttons ändern. Deine Einstellungen werden gespeichert und gelten geräteübergreifend.

Favoriten-Charts: Deine favorisierten Blutwerte erscheinen mit eigenen Verlaufsdiagrammen direkt auf dem Dashboard.

Trendanalyse: Zeigt welche Werte steigen oder fallen — mit Trendrichtung und prozentualer Veränderung.

Dark / Light Mode: Über den Mond/Sonnen-Button in der Navigation kannst du jederzeit zwischen dunklem und hellem Erscheinungsbild wechseln. Deine Wahl wird serverseitig gespeichert.

Privacy: Der Incognito-Schieberegler oben rechts blendet alle Anzeigen zur individuellen Medikation aus — nützlich wenn jemand auf deinen Bildschirm schaut.

Einrichtungs-Assistent: Beim ersten Login führt dich ein 4-stufiger Assistent durch die Einrichtung: Profildaten ergänzen, erste Blutwerte importieren (optional), ein Supplement anlegen (optional) und fertig. Jeden Schritt kannst du überspringen und später nachholen.

Profil bearbeiten: Unter Profil kannst du deinen Namen und deine E-Mail-Adresse ändern sowie dein Passwort aktualisieren.

Erscheinungsbild: Im Profil kannst du auch dauerhaft zwischen Dark und Light Mode wählen. Die Einstellung wird serverseitig gespeichert und gilt auf allen Geräten.

Account löschen: Ganz unten im Profil kannst du deinen Account unwiderruflich löschen. Zur Bestätigung musst du deinen Benutzernamen eingeben. Alle Daten werden sofort und vollständig entfernt.

Passwort-Anforderungen: Mindestens 10 Zeichen, mindestens eine Zahl und ein Sonderzeichen.

Passkey / MFA: Du kannst unter Profil → Passkey (MFA) einen oder mehrere Passkeys hinzufügen (Fingerabdruck, Face-ID oder Sicherheitsschlüssel). Nach der Einrichtung wird bei jedem Login zusätzlich zum Passwort der Passkey abgefragt.

Authenticator (TOTP): Alternativ oder zusätzlich zum Passkey kannst du unter Profil → Authenticator (TOTP) eine Authenticator-App einrichten (z.B. Google Authenticator, Authy). QR-Code scannen, Code eingeben — fertig. Hast du beides eingerichtet, wird bei der Anmeldung zuerst der Passkey abgefragt, du kannst aber jederzeit zur Code-Eingabe wechseln.

Passwort vergessen: Auf der Login-Seite → „Passwort vergessen" klicken. Du erhältst einen Link per E-Mail zum Zurücksetzen. Ein Passwort-Reset löscht alle gespeicherten Passkeys.

Homescreen: bloodly kann als App auf deinem Smartphone installiert werden — ohne App Store. Die App öffnet sich dann im Vollbild-Modus mit eigenem Icon.

iPhone: Safari öffnen → Share-Button (Quadrat mit Pfeil) → „Zum Home-Bildschirm". Bei der Frage „Als Web-App öffnen?" mit Ja bestätigen.

Android: Chrome öffnen → Menü (drei Punkte) → „Zum Startbildschirm hinzufügen" oder „App installieren".

Bottom-Tab-Bar: Auf dem Smartphone findest du die wichtigsten Bereiche immer griffbereit am unteren Bildschirmrand: Blutwerte, Analysen, Supplements/Medikamente und Import.

„Mehr"-Button: Tippt man darauf, klappt von unten ein Drawer auf, der alle weiteren Bereiche enthält (Dashboard, Tags, Coach Panel, Profil, Hilfe etc.).

Im Coach-Modus: Wenn du gerade die Daten eines Athleten ansiehst, gilt diese Navigation für die Athleten-Sicht — der Coach-Bereich selbst ist über den oberen Bereich erreichbar.

Aktiver Plan: Pro

Du nutzt den vollen Funktionsumfang. Beim Import wird ein Large-Language-Model für die Erkennung genutzt.

Fragen oder Probleme? Schreib an info@bloodly.de